平台及测试介绍 响应网友号召

    堆叠文字的分析了那么多，笔者也知道读者的辛苦，所以废话不再，切入正题，开始我们的壮丽的混交测试旅程！

    按惯例，首先介绍一下测试平台：

● 测试系统配置

    之所以选择这样的配置，首先是排除CPU带来的瓶颈，一颗酷睿4核心处理器应该完全可以担当这一重任。而选择一张基于P35+ICH9的双敏AK42DF主板也是考虑到目前最广泛的用户群体，虽然现在P45拥有双PCI-E 2.0 X8的接口，甚至于X48的双X16接口，但这与用户普遍的配置重合度不高。而正是P35+ICH9的PCI-E X16+X4的组合才是目前最广泛的，具有典型代表性。

    至于显卡，我们尽量选用最能代表目前主流的热销型号，尤其是注意选择NVIDIA产品中不同流处理器数量的产品搭配，基本涵盖了除GT200核心以外全部规格的产品，而且还加入了采用GDDR2显存规格的产品进行对比。由于笔者手边碰巧没有9800GTX，所以128 SPs的产品用老当益壮的8800GTX顶替。AMD（ATI）部分则选择了目前最热门的HD4850和HD3850，而测试中尤其以HD3850为重，目的是想突出物理加速在实际应用中到底能带来多少性能收益。

    驱动方面，尽量选用各自最新版本，限于测试周期，可能到读者见文时更新的驱动也已经发布，如果有重大性能或功能升级，我们也将结合最新驱动重新来过！

    测试方式遵循此前在预告文章里网友的呼吁，首先测试无物理加速模式下的速度，然后用HD3850作为主卡，搭配不同的NVIDIA显卡做物理测试，再单独用NVIDIA各型显卡单独测试，以观效果。同时希望在本篇文章中网友能继续依然踊跃留言，提出各种测试要求，如果有合理建议，我们也会进行补遗测试以飨读者。

    在测试软件方面，预告文章中已经有所提及，其中一些是NVIDIA近期发布的CUDA应用体验大礼包中的资源。由于AMD（ATI）借HD4850强势回归，又将HD3850不惜成本的砸向499的物流性价位，NVIDIA除了过分花瓶外的GTX280/GTX260外，并无太好的产品对应，于是CUDA应用尤其是PhysX物理加速应用就成了NVIDIA近期宣传的重点，放出了大量的资源供玩家品评，这也大大方便了笔者的测试，真的要说一声多谢。